江西快三

                                                            来源:江西快三
                                                            发稿时间:2020-07-12 17:42:38

                                                            林郑月娥在脸书中表示,近日疫情再次变得严峻,她和团队正每天检视情况,全力应对。继几天前召开政府高层的督导委员会外,她昨天主持了专家顾问团会议,四位专家梁卓伟教授、袁国勇教授、许树昌教授和Fukuda教授都有出席,一齐审视最新情况,并提供相关意见。大家对香港目前反弹的疫情都表示担心,但亦指出在有效疫苗成功研发并广泛应用,又或大众已因感染而产生免疫力前,疫情的反复是难以避免。因此,持续采取“张弛有度”策略、提高市民的防疫意识、加强病毒检测和监察医院及检疫设施的能力,看来仍然是可行的方法。特区政府正从每一个方面落实相关措施,例如学校明天开始提早放暑假等,并会尽快公布。

                                                            “所有的电子病例都是有价值的,比如从北京到上海可以拿到所有的病例,现在人可以被取代掉吗?不可能。人不能什么事都不做的,全让机器做,这不是什么好事,所以大数据将来的发展,我个人认为一定要精准,哪些东西能给我们做增量,不是取代我们,取代毫无意义。”他称。

                                                            对于大数据在疫情防控过程中起到的作用,张文宏表示赞同。

                                                            对于传染病防控方面,吴凡认为,大数据起到很大的作用。

                                                            此外,还可以通过大数据来感知生态文明,“通过数据模型可以对未来预测,比如今年上海雨水多、天气比较闷热,那么蚊子就更容易生长。”

                                                            同时,吴凡认为,通过大数据进行深入发掘,可以分析该病例的发生时间、空间以及气象等,跟市场、农产品等之间有什么关联。

                                                            她同时认为,人工智能的发展方向跟人类终极命运捆绑的方向应该是一致的,机器不是取代人,机器要去做人的大脑不可及的地方,“因为教育背景、知识背景、知识体系,一个人的经验,人的一生是有限的,但是机器可以做到,把前面几辈人的智慧都集合在一起。”

                                                            7月11日上午,在2020世界人工智能健康云峰会上,特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”,“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件?》的高峰对话。

                                                            林郑月娥称,其中有一项应对措施的能力,比过去几个月都更“到位”,那就是口罩和其他个人防护用品的供应。在抗疫初期,由于全球争相采购或禁止出口和政府须确保前线医护人员有足够供应,社会上出现了“一罩难求”的情况,引起市民的焦虑。过去多月,我们以不同方式增加口罩生产及供应,为长期抗疫做好准备。至今,我们在口罩方面有充裕的储备,有持续的本地生产和供应,并已与市民分享,包括向安老和残疾人士院舍员工、政府合约外判工友免费提供每日两个;向每名市民派发铜芯抗疫口罩,至今已派出超过600万个,并正积极研究稍后向市民派发第二个;向全港每个住宅地址派发每户一包,内附十个一次性的成人口罩等。这些措施已涉及派发数千万个口罩,和我们在疫情初期政府仓库内总共只有几百万个口罩真是有天渊之别。

                                                            他又具体指出,大数据临床应用还存在比较多的障碍,不像流行病学领域的应用。在临床上,很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快,但面对新冠肺炎这一新发传染病,当没有足够数据“喂”给AI,甚至无法正确读片,最终还是只能依靠医生的经验判断。